「Liquid AI」日本語で最高水準の性能を持つ小規模言語モデルと音声モデルを公開

マサチューセッツ工科大学発のスタートアップLiquid AI, Inc.および日本法人Liquid AI株式会社は、エッジデバイスへのデプロイ向けの新モデル「LFM2.5-1.2B-JP-202606」および「LFM2.5-Audio-1.5B-JP」を公開した。

Liquid AIが次世代のオンデバイスAI「LFM2.5ファミリー」を公開

Liquid AIは、第一原理に基づくアプローチと自社開発基盤モデルの力を活用し、プライバシー・性能、そして各業界・領域に特化したニーズを重視した次世代AIを提供している。

同社はハードウェア・推論・具体的なユースケースを統合したソリューションを構築することで、効率的で持続可能、かつスケーラブルなAI活用社会の実現を目指す。

今回発表された「LFM2.5-1.2B-JP-202606」は、日本語知識・指示追従・数学・コーディング・ツール使用を含む幅広い能力において、同規模モデルと比較して最高水準の性能を実現。

エージェント型ワークフロー、ツール使用、構造化出力、RAG、日英バイリンガルアシスタント、オンデバイスのパーソナルアシスタントでの利用を推奨している。

一方「LFM2.5-Audio-1.5B-JP」は、エンドツーエンドのマルチモーダルな音声・テキスト言語モデルであり、そのため独立したASR(自動音声認識)やTTS(音声合成)のコンポーネントを必要としない。

低遅延とリアルタイムな会話を念頭に設計されたLFM2.5-Audio-1.5B-JPは、わずか15億(1.5B)パラメータでありながら、シームレスな日本語の対話インタラクションを可能にし、より大規模なモデルに匹敵する能力を実現している。

本モデルファミリーは、ベースモデル・指示追従モデル(日本語対応モデルを含む)・推論モデル・視覚言語モデル(構造化出力対応モデルを含む)、および音声言語モデル(日本語対応モデルを含む)を取り揃えており、GGUF、ONNX、MLXに対応しており、幅広い実行環境への展開が可能だ。

また、同規模のモデルと比べてメモリ使用量を抑え、CPU上において高速な推論性能を実現。

加えて、AMD、Qualcomm、Nexa AIと提携し、LFM2.5ファミリーをNPU向けに展開している。

本モデルファミリーは、LFM Open License v1.0のもとオープンウェイトとして提供し、Hugging Faceにて利用可能。

用途に応じてモデルを選択し、端末上での推論実装や、業務ワークフローへの組み込みを進められると案内している。

Liquid AI：https://www.liquid.ai/
モデルファミリー詳細：https://huggingface.co/LiquidAI